画像AI・音声AIによる「認識」、VLMによる「理解・判断」、エッジ技術やロボットシミュレーションによる「現場実装・検証」を組み合わせて適用し、社会インフラや製造業の現場におけるフィジカルAIの実現を支援します。
生成AIは、テキストやコードの生成のみならず、画像・動画の作成など活用の対象を広げ、現実世界の情報を理解し、判断や行動につなげるフィジカルAIへと活用領域が拡大しています。
「フィジカルAIソリューション」は、長年培ってきた画像AI、音声AI、エッジ技術を中核に、VLMやロボティクス技術を組み合わせることで、「見る」「聞く」「理解する」「動く」を一体化した現場で活用できる仕組みの実現を支援します。
カメラ、マイク、LiDARなどのセンサ情報を画像AI・音声AIで認識し、VLMによる状況理解・判断支援を組み合わせることで、設備監視・点検業務の効率化と高度化を支援します。設備状態の把握、異常候補の抽出、設備・作業員・ロボットの協調動作を実現し、現場全体の最適化を支援します。

| 活用領域 | 支援内容 |
|---|---|
| 設備異常検知・予兆保全 | カメラ、マイク、LiDARなどから取得した現場情報を分析し、設備異常、異音、劣化兆候の早期発見を支援します。 |
| 点検・保守支援 | 設備状態の把握、異常候補の抽出、点検結果の記録、報告書作成などを支援し、点検・保守業務の効率化に貢献します。 |
| 危険予測・安全管理 | 作業状況や安全ルールの遵守状況を把握し、危険エリアへの侵入検知や音声による注意喚起などを支援します。 |
| 作業支援・技能伝承 | 音声AIやVLMを活用し、作業手順の提示、ナレッジ検索、作業記録の作成などを支援し、技能伝承や作業品質向上に貢献します。 |
| ロボティクス・自動化 | 四足歩行ロボットによる巡回点検、ドローンによる設備監視、ロボットアームによる作業支援などへの適用を検証します。 |
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