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RAG管理ソフトウェア「Hyper RAG 匠」

匠の技を、デジタルナレッジに
企業内に蓄積された膨大な情報を、まるで熟練の技術者(匠)が知識を引き出すように読み解き、高精度な回答を提供するためのエンタープライズ向けRAG(Retrieval-Augmented Generation)プラットフォーム。
生成AIと高度な検索技術を融合し、社内ナレッジの活用を加速します。

ソリューション概要

Hyper RAG 匠は、企業内の文書やノウハウを安全かつ効率的に活用するためのRAG管理ソフトウェアです。

たとえば、社内問い合わせ対応の自動化、業務手続きやルールの確認、熟練者のノウハウ継承、設計・技術資料の横断検索など、さまざまな業務シーンで活用できます。従来のRAGでは質問に対する単語検索を行うのに対し、Hyper RAG 匠は図表や章構造を保ったまま情報を扱えるため、複雑な業務資料でも根拠に基づいた回答を素早く得られます。

社内規定、技術資料、設計書、報告書などの情報資産を有効活用し、問い合わせ対応や調査業務の効率化を実現します。

ご利用シーン

ご利用シーン�@業務手続き・ルールの確認のイメージ

ご利用シーン�A設計・技術資料の横断検索のイメージ

特長

図の概要生成や、表の階層を維持する意味正規化技術を強みとしており、以下のような特長があります。

  1. 「匠」の検索精度(Precision)
    意味検索、キーワード検索、再ランキング技術を組み合わせることで、膨大な情報の中から本当に必要な情報だけを抽出
  2. 「匠」の制御性(Controllability)
    利用者や管理者が検索品質を継続的に改良できる環境を提供
  3. 「匠」の安定基盤(Reliability)
    大規模なデータ量や利用者数に合わせて規模を変更して対応できる、エンタープライズ向け基盤を採用

機能

  • 自然文による問い合わせから必要な情報を抽出する社内ナレッジ検索
  • PDF、Office文書などから文書解析・データを抽出して情報をナレッジ化
  • 情報データの構造や利用状況を管理画面から可視化・管理
  • 既存システムや業務アプリケーションと連携できるAPI連携

機能のイメージ

最小構成時の動作環境

必要な計算ノード(サーバー)は各モデルが使うVRAMのサイズと、並列化数に依存してサーバースペックが決まります。Engineが1つだけかつすべて1つのサーバーに集約する場合、以下のようになります。
データ量、利用者数に応じた構成は個別にご相談ください。

対象(推奨)OS Ubuntu 24.04 LTS
CPU 8コア以上 ただし、12コア以上を推奨
メモリ 32GB以上 ただし、64GB以上を推奨
ストレージ 100GB以上(データ量依存)
GPU RTX5090(32GB)以上
動作ソフトウェア Engine, Studio, Orchestrator
備考 Docker実行前提、単一・分散構成対応

価格表

サービス 内容 価格
初期費用 Hyper RAG 匠ソフトウェア
マニュアル
導入サポート
個別見積
ライセンス料 エンジンインスタンス1台1か月 個別見積

導入までの流れ

導入までの流れのイメージ

ダウンロード

RAG管理ソフトウェア「Hyper RAG 匠」リーフレット

PDF(1,790KB)

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