工場の安全性向上する危険行動解析ソリューションパッケージを提供しています。
特長1:録画動画から、一時停止違反の作業員/フォークリフトを自動解析により特定
特長2:一時停止違反部分を抽出し、動画として記録
特長3:既設の監視カメラシステムを変更することなく、録画動画があれば導入可能
特長4:導入から運用開始までの期間は最短で3週間(*1)
No. | 項目 | 内容 | |
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1 | 対象動画 | 録画済み動画形式:mp4 1ファイルの録画時間:1時間まで 動画ファイル名:日付情報をもつ命名規則に従ったファイル名 対象カメラ台数:3台まで |
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2 | 解析後動画 | 画像 | 一時停止違反における前後の動画 |
付帯情報 | 日時、時刻 |
No. | 項目 | 内容 | |
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1 | シーン | ルール違反を検出するタイミングは、工場内の停止線を通過する時 | |
2 | 検出対象 | 検出対象 | フォークフト、作業員 |
検出エリア | 停止線からある一定の距離内 | ||
3 | カメラ取付場所 | 交差点の斜め上(地上から約3m以内の高い位置)に固定設置 | |
4 | 画像解析 | 画像解析開始トリガーにより、記録した動画を解析 | |
5 | 警告通知 | 一時停止違反している検出対象に警告枠を表示 | |
6 | 画像保存 | 画像解析した静止画/動画と一時停止違反した部分のみの静止画/動画を保存 |
No. | 項目 | 内容 |
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1 | OS | Windows 11 Professional |
2 | CPU | Intel Core i5 |
3 | メモリ | 64GB |
4 | GPU | Compute Capability (CC)が、8.6のNVIDIA社製GeForce RTX 3060相当 |
5 | ツール | CUDA Ver.:11.2 (GPUと対応するVer.) |
6 | ライブラリ | OpenCV Ver. :4.5以上 Python Ver. :3.5以上 Electron.js Ver. :22.0以上 |