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2022年3月16日
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
AIのブラックボックス問題を解決する
「AI学習データ品質向上支援ツール（XAIツール）」OSS DNNモデルをサポート
AIの判断基準をホワイトボックス化し、品質の高いAIモデルの開発を加速
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー（本社：東京都立川市、取締役社長：森山 隆志、以下、日立ソリューションズ・テクノロジー）は、AIのブラックボックス問題を解決する「AI学習データ品質向上支援ツール（XAIツール）」の対象DNNモデルを拡充し、2022年3月16日より提供開始します。
昨今のDX（*1）実現の高まりを受け、AIを活用した映像や画像の認識・解析技術は、AIカメラなどによる安全監視や行動監視、MaaS（*2）を実現するサービスとしてさまざまな分野で活用され始めています。
日立ソリューションズ・テクノロジーでは、独自のディープラーニング技術を活用した物体検出/測距を「画像認識エッジソリューション」として実現し、安全監視や行動監視などの各ソリューションをお客さまに提供してきました。
「AI学習データ品質向上支援ツール（XAIツール）」は、「画像認識エッジソリューション」において画像認識AIシステムの開発を支援する品質向上支援ツールとして提供しており、2021年からは、「画像認識AI システム構築コンサルティングサービス」のメニューの一つとして認識率解析・向上に活用しています。
この度、「AI学習データ品質向上支援ツール（XAIツール）」をより多くのお客さまにご利用いただけるよう、対象DNNモデルを拡充します。
当社独自のDNNモデルである「物体検出ソフトウェアライブラリ（DeemDetector）」に加え、さまざまな業界で活用されている代表的なOSS DNNモデル3種（YOLOv3、YOLOv4、CenterNet）を追加し、その他のOSS DNNモデルについても順次追加していきます。
また、お客さま独自のDNNモデルにも対応し、お客さまの製品開発を支援します。
AI学習データ品質向上支援ツールは、学習データを解析する「データクレンジングツール」と誤認識データを分析する「誤認識分析支援ツール」から構成されています。
これらツールにより、認識精度の向上と画像認識AIシステムの学習期間の短縮を実現します。
①データクレンジングツール
学習データを解析し、認識精度に悪影響のある不適切なデータを自動で抽出し除去します。
②誤認識分析支援ツール
誤認識データを解析し、認識精度に寄与する部分と寄与しない部分をピクセル単位で見える化して原因を明確にします。
データクレンジングツール、誤認識分析支援ツールの適用による学習データの最適化により、認識率の向上と学習データのスリム化・学習時間の短縮を実現します。
| No | 対象DNNモデル | 提供開始日 |
|---|---|---|
| 1 | 物体検出ソフトウェアライブラリ（DeemDetector） （当社独自のDNNモデル） |
提供中 |
| 2 | YOLOv3、CenterNet | 2022年3月16日 |
| 3 | YOLOv4 | 2022年3月31日 |
| 4 | お客さま独自のDNNモデル（個別カスタマイズ） | 2022年3月16日 |
日立ソリューションズ・テクノロジーは今後も、エッジコンピューティング技術を活用したデジタルソリューションを提供することで、お客さまシステムのDX実現を支えてまいります。
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
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