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2020年12月2日
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
密集密接予防と現場の省人化を実現し、新常態（ニューノーマル）な環境構築を支援
「画像認識エッジソリューション」を機能強化し、開発期間の短縮、PoCの早期実現、低コスト小型化を実現
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー（本社：東京都立川市、取締役社長：森山 隆志、以下、日立ソリューションズ・テクノロジー）は、独自のDNN(*1)技術を用いてカメラの画像からリアルタイムに自動車や人物、危険物などを検知し距離を測定する「画像認識エッジソリューション」の機能を強化しました。開発期間の短縮とPoCの早期実現を支援するツールを新たに加え、対応デバイスを拡充し、2020年12月2日より提供を開始します。
近年、人工知能による映像・画像の解析技術や、ディープラーニングによる人に近い視認性を持つ画像認識技術は、周辺環境の安全性把握や障害物検知などが必要とされる監視カメラ、自動運転やロボティクスなどさまざまな分野で実用化されています。また、工事現場や工場内などにおける事故を未然に防ぐためのリアルタイムな安全対策に加え、昨今の新常態（ニューノーマル）への対応として、密集密接を予防する用途としての注目も急速に高まっています。
一方、これらの実現にあたっては、システム導入前に早期に試行して検討したいという要望や、本格導入に際し、効率的に短期間でシステムを立ち上げたいという要望を多くいただいています。
今回、これらに対応する2つのツールを新たに加えることで、PoCの早期実現と開発期間の短縮が可能になりました。さらに、システム導入前の試行についてコストを抑えたい、また、システムを小型化したいという要望に対応すべく、小型で軽量、安価なNVIDIA製「Jetson Nano」を新たにラインナップに追加しました。「Jetson Nano」の追加によりコストを抑えたPoCの実現とシステムの小型化への要望にも対応可能になりました。
AI学習データ品質向上支援ツールは、学習データを解析する「データクレンジングツール」と誤認識データを解析する「誤認識分析支援ツール」から構成されています。これらのツールにより、物体の誤認識の原因を見える化し、認識率の向上とカメラAIシステムの学習期間の短縮(*2)を実現します。
ソリューションパッケージは、利用ニーズの高い、物体検出／測距／検出結果解析／結果出力の機能をあらかじめパッケージ化しています。お客さまは目的に合わせて機能を選択することで速やかにシステムを構築することができ、PoCの早期実施(*3)を実現します。
| No. | 分類 | 機能 | 詳細 |
|---|---|---|---|
| 1 | 物体検出 | 物体検出 | 物体検出 |
| 2 | トラッキング | 検出情報が途切れた際に物体を追跡 | |
| 3 | 測距 | 測距 | カメラから検出物体までの距離を算出 |
| 4 | 物体間距離 | 2つの検出物体間の距離を算出 | |
| 5 | 検出結果解析 | 検出数カウント | 検出した数をクラス別に集計 |
| 6 | 速度算出 | 前フレームとの比較から移動速度を算出 | |
| 7 | 結果出力 | 画面出力 | 検出枠と測距距離を描画した画像のモニタ出力 |
| 8 | 録画 | 検出枠と測距距離を描画した画像データの保存 | |
| 9 | ログ出力（検出結果） | 時刻情報、検出枠座標、クラス、測距距離および警告情報などのファイル保存 | |
| 10 | 警告（画面出力） | 警告条件を満たす検出枠が存在する際に検出枠の色変更 | |
| 11 | 警告（ブザー、パトランプ） | 警告条件を満たす検出枠が存在する際に外部接続したパトランプ、ブザーを動作 |
ソリューションパッケージを利用した「密集密接監視ソリューション」例
（No.1，2，3，4，5，7の機能で密集密接を検出、No10の機能で警告を画面表示、No11の機能でパトランプでの警告表示）
従来より対応しているNVIDIA製「Jetson TX2」「Jetson AGX Xavier」に加え、小型で軽量、安価な「Jetson Nano」を新たにラインナップに追加しました。「Jetson Nano」の追加によりコストを抑えたPoCの実現とシステムの小型化への要望にも対応可能になりました。
日立ソリューションズ・テクノロジーは、これからも、新常態（ニューノーマル）を支えるソリューションで業務効率化と安全対策を両立する環境の実現に貢献していきます。
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
〒190-0014 東京都立川市緑町7番地1
URL： https://www.hitachi-solutions-tech.co.jp/
