このニュースリリース記載の情報(製品価格、製品仕様、サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。
2018年6月4日
株式会社日立超エル・エス・アイ・システムズ
ディープラーニング技術を用いた高速な画像認識ソリューションを提供開始
エッジコンピュータに実装することでリアルタイム性能を実現
株式会社日立超LSI システムズ ( 本社:東京都立川市、取締役社長:河路 幹規、以下、日立超LSI ) は、独自のディープラーニング技術を用い、単眼カメラの入力画像から自動車、人物、白線などの物体を検出する「物体検出ソフトウェアライブラリ」および検出物体までの距離を推定する「測距ソフトウェアライブラリ」を開発し、それを用いた画像認識ソリューションを6 月4 日より提供開始します。このソリューションは、カメラ画像からリアルタイムに物体を検出、物体までの距離推定を可能にし、工事現場、工場、オフィス、交差点などで安全性を確保する監視システムなどにおけるお客さまのアプリケーション開発に貢献します。また、単眼カメラで実現することにより、ステレオカメラに比べ安価なシステム構築が可能となります。
近年、人工知能による映像・画像の解析技術や、ディープラーニングによる人に近い視認性を持つ画像認識技術は、周辺環境の安全性把握や障害物検知などが必要とされる監視カメラ、自動運転やロボティクスなどさまざまな分野で実用化されています。
これらの分野ではリアルタイム応答性能が求められますが、当社が長年培ってきた複数プロセッサーでひとつのタスクを実行する並列処理技術と、組込み機器で高速処理するエッジコンピューティング技術を融合したライブラリで実現します。あわせて固定カメラで検出した物体までの距離を推定するライブラリも提供します。両ライブラリはNVIDIA 社製組込み機器モジュール Jetson ™ TX2上で動作します。
さらに、お客さまのご要望に合わせた物体(特殊車両、自転車、バイク、特徴的人物など)を検出する追加学習サービスも合わせて提供することにより、柔軟な周辺監視システムの構築を可能とします。
日立超LSI は今後も、ディープラーニング技術をお客さまの近くのデバイスに実装することで、処理の高速化、人的作業の効率化に貢献し、省電力で安全・安心な環境を実現するソリューションを提供していきます。
なお、当該ソリューションは、「産業とくらしのグランドフェア2018」の関東会場(会期:2018 年7 月6 日〜7 日、会場:幕張メッセ)および関西会場(会期:2018 年9 月14 日〜15 日、会場:インテックス大阪)にて、株式会社イーエスエス社のブースで展示する予定です。
「物体検出ソフトウェアライブラリ」および「測距ソフトウェアライブラリ」による検出例(左)、検出・測距例(右)
名称 | ライセンスおよびサービス概要 | 価格 | 提供開始時期 | |
---|---|---|---|---|
開発 ライセンス |
物体検出ソフトウェア ライブラリ ( *1 ) |
ディープラーニングによる学習から推論評価ができるライセンス | 個別見積 | 2018年 6月4日 |
測距ソフトウェア ライブラリ ( *2 ) |
検出物体までの距離を推定可能なライセンス | |||
初期導入 サービス ( *3 ) |
物体検出ソフトウェア ライブラリ |
ディープラーニングの初期評価を目的とした実装サービス | ||
測距ソフトウェア ライブラリ |
初期評価を目的とした検出物体の距離推定を行う実装サービス | |||
追加学習 サービス |
教師データ作成 サービス |
ご提供頂いた画像から、検出希望物体の教師データを作成するサービス | ||
学習パラメータ作成 サービス |
教師データより画像特徴を抽出、データ化し、検出パラメータを作成し、検出(推論)精度の評価や分析をレポートするサービス |
株式会社日立超LSIシステムズ
〒190-0014 東京都立川市緑町7番地1
URL: https://www.hitachi-solutions-tech.co.jp/